大数据技术相关试题及答案.docxVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

大数据技术相关试题及答案

大数据技术试卷

一、单项选择题(每题2分,共30分)

1.下列哪个不属于大数据的特点()

A.大量

B.高速

C.高价

D.多样

2.Hadoop中,HDFS是指()

A.分布式文件系统

B.分布式计算框架

C.分布式数据库

D.分布式存储系统

3.Spark中,RDD是()

A.弹性分布式数据集

B.关系型数据库

C.分布式文件系统

D.分布式计算引擎

4.以下哪种数据库适合存储大数据()

A.MySQL

B.Oracle

C.MongoDB

D.SQLServer

5.数据挖掘中,聚类分析的目的是()

A.发现数据中的关联规则

B.预测未来趋势

C.将数据对象分组

D.评估数据的质量

6.以下哪个工具用于大数据的实时处理()

A.Hive

B.Flink

C.Pig

D.Sqoop

7.在Hadoop生态系统中,YARN主要负责()

A.数据存储

B.资源管理和任务调度

C.数据处理

D.数据传输

8.以下哪种数据格式常用于大数据存储()

A.XML

B.JSON

C.Avro

D.HTML

9.大数据分析中,数据清洗的主要目的是()

A.增加数据量

B.去除噪声和不一致的数据

C.改变数据的格式

D.对数据进行加密

10.以下哪个是NoSQL数据库的特点()

A.严格的表结构

B.支持SQL查询

C.高可扩展性

D.事务处理能力强

11.以下哪种算法常用于大数据分类任务()

A.K均值算法

B.决策树算法

C.主成分分析算法

D.PageRank算法

12.HBase是一种()数据库

A.关系型

B.键值型

C.文档型

D.图型

13.以下哪个组件不属于Hadoop生态系统()

A.Kafka

B.Zookeeper

C.MapReduce

D.Storm

14.数据仓库的主要特点不包括()

A.面向主题

B.集成性

C.实时性

D.稳定性

15.以下哪种技术可以用于大数据的可视化()

A.Python的Matplotlib

B.Java的JDBC

C.C++的STL

D.JavaScript的Node.js

二、多项选择题(每题3分,共15分)

1.大数据的5V特点包括()

A.Volume(大量)

B.Velocity(高速)

C.Variety(多样)

D.Value(价值)

E.Veracity(真实性)

2.以下属于大数据分析技术的有()

A.关联规则挖掘

B.文本挖掘

C.时间序列分析

D.图像识别

3.以下哪些是Hadoop的核心组件()

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Hive

4.Spark的优势包括()

A.速度快

B.支持多种编程语言

C.内存计算

D.可扩展性强

5.以下哪些是数据仓库的分层结构()

A.数据源层

B.数据集成层

C.数据仓库层

D.数据应用层

三、判断题(每题2分,共10分)

1.大数据就是指数据量非常大的数据。()

2.Hadoop是一个开源的大数据处理框架,只能运行在Linux系统上。()

3.Spark可以直接操作HDFS中的数据。()

4.NoSQL数据库可以完全替代关系型数据库。()

5.数据可视化只是为了让数据看起来更美观,对数据分析没有实际作用。()

四、简答题(每题10分,共30分)

1.简述大数据与传统数据的区别。

2.请简要介绍Hadoop生态系统的主要组件及其功能。

3.说明数据挖掘的主要步骤。

五、论述题(15分)

结合实际案例,论述大数据技术在企业决策中的应用和价值。

答案

一、单项选择题

1.C。大数据的特点是大量、高速、多样、低价值密度和真实性,不包括高价。

2.A。HDFS是Hadoop分布式文件系统,用于大规模数据的存储。

3.A。RDD即弹性分布式数据集,是Spark的核心抽象。

4.C。MongoDB是NoSQL数据库,适合存储大数据,而MySQL、Oracle、SQLServer是传统关系型数据库。

5.C。聚类分析是将数据对象分组,使组内对象相似度高,组间对象相似度低。

6.B。Flink是用于大数据实时处理的工具,Hive用于数据仓库,Pig用于数据处理,Sqoop用于数据迁移。

7.B。YARN主要负责Hadoop

文档评论(0)

九九的小店 + 关注
实名认证
文档贡献者

你需要的我这里都有,希望能够帮助到你

1亿VIP精品文档

相关文档