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摘要
随着互联网和大数据技术的快速发展,房地产行业正经历数字化转型。二手房市场作为房地产市场的重要组成部分,积累了大量的数据。这些数据蕴含着丰富的信息和价值,对于购房者、卖房者、房地产中介以及政策制定者都具有重要意义。然而,目前二手房市场缺乏一套完整的数据分析可视化系统,无法充分利用这些数据为市场参与者提供决策支持。
本文完成了基于Python平台的Flask框架对于二手房源可视化系统的开发。首先通过爬虫技术对链家网的二手房源数据进行了爬取,然后对二手房系统和用户需求进行调研分析,确立了注册登录模块、用户信
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