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AI技术发展中的法律规制框架构建研究
目录
一、文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.1智能化时代的技术变革态势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.1.2机器智能发展对社会秩序的深远影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.2国内外研究现状述评．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2.1他国相关领域探讨概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.2.2本国相关领域研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.3.1主要探讨的核心议题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.3.2采用的研究分析路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.4研究创新点与难点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.4.1研究视角的独特之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.4.2研究过程中面临的障碍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
二、人造智能核心技术及其社会影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.1人工智能的技术谱系构成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.1.1机器学习与深度学习原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.1.2自然语言处理与图像识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.1.3计算机视觉及其他关联技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.2人工智能发展呈现的特征态势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.2.1自主性与交互性的增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
2.2.2应用场景的广泛渗透．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
2.2.3发展进程的加速态势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
2.3人工智能技术应用引发的社会效应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
2.3.1对就业市场的结构性冲击．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
2.3.2对个人隐私保护的潜在威胁．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
2.3.3对社会公平正义带来的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
三、人工智能法律规制面临的主要问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
3.1算法决策透明度与可解释性困境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
3.1.1隐形藩篱与决策黑箱问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
3.1.2影响力评估与结果追溯困难．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
3.2数据资源运用引发的权益冲突．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
3.2.1个人信息保护的严峻考验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
3.2.2数据资产边界与利用规范不清．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
3.3侵权责任认定的复杂性难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
3.3.1归责原则适用的模糊地带．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80
3.3.2损害后果判定的技术依赖性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
3.4现行法律框架的适应当务之急．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
3.4.1法律滞后性与框架碎片化问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87
3.4.2跨部门立法协调的障碍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88
四、法律法规的治理模式比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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