基于深度学习的小麦不完善颗粒分类检测.docxVIP

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2025-09-01 发布于天津
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基于深度学习的小麦不完善颗粒分类检测.docx

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基于深度学习的小麦不完粒检测

摘要：近些年，随着人们生活水平的不断提高以及幸福指数上升，人们对粮食安全的要求也越来越高，越来越多的学者也开始针对农作物水稻、小麦、玉米、花生等进行品质检测、病害识别相关研究。然而当前国内外针对小麦不完善颗粒的筛查主要依赖人工判断，过程繁琐、劳动强度大，主观性强，严重影响分类的质量和效率，传统的检测、识别方法依赖食品专家，有着检测速度慢，检测精度无法保证的缺点，因此难以适应现在又高又快的检测需求。因此学者们陆续将深度学习技术引入到农产品的质量检测中，不仅检测速度快，检测精度也较高。所以如何将深度学习技术使用到小麦不完善颗粒识别和分类也是当前学者