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第36卷第5期河北科技阁苑Vol.36,No.5
2023年9月HebeiLibraryjournalofScienceandTechnologySep.,2023
面向科技文献的国内外知识挖掘研究热点与展望
基于WOS核心合集与CNKI数据库的计量分析★
孙盟盟洋洋
(河北大学图书馆071002)
河北保定
摘要:以WOS核心合集与CNKI数据库作为数据来源,运用文献计量和内容分析方
法,借助Citespace、VOSviewer对国内外关于科技文献的知识挖掘研究情况进行系统梳
理。通过对发文趋势、作者共现、机构共现和关键词共现进行分析,揭示该领域的热点主
题与发展趋势。研究发现关于科技文献知识挖掘的热点主题集中于面向科技创新的知
识挖掘、知识产权与主题演化分析、细粒度知识抽取及知识关联挖掘等方面。提出未来
需要探索多样化的知识挖掘方法,以更好地开发科技文献价值的相关建议。
关键词:科技文献;知识挖掘;主题演化;文献计量
中图分类号:G353.1文献标识码:A
DOI:10.13897/ki.hbkjty.2023.0078
随着科学技术的迅猛发展,知识更新迭代的周期研究进行进一步梳理和总结,以期为后续研究提供参
不断缩短。科技文献作为科学技术研究活动的成果考和借鉴。
记录,每年的总体产出持续增长。据中国科学技术信
息研究所发布的《2022年中国科技论文统计报告》显1数据来源与研究方法
示,我国在国际顶尖期刊中的论文数量继续保持在世
界第二位1。与此同时,根据WIPO公布的数据,我本研究选择WebofScience核心合集数据库作
国专利申请量已连续多年位居世界第一。科技文献
为外文文献数据来源,从中国知网平台获取中文文
作为表达科学机理、阐述研究思路以及展示科技成果
献。直接以“科技文献知识挖掘”为主题进行检索,
的重要载体,其中蕴含了丰富的知识,是科技创新活
返回的结果较少,需要调整检索策略进行扩检。考
动中最重要的资源。因此,近年来诸多研究开始探索
虑到科技文献的类型主要为科技论文、专利、科技
如何采用大数据技术深入挖掘、集成和利用海量的科
报告,因此构造中文检索式为:((主题一科技文献)
技文献资源,促进知识发现、知识增值。而知识挖掘
OR(主题=科技论文)OR(主题=专利)OR(主
主要采用知识抽取、知识识别、知识发现、分类、聚类
题一科技报告))AND((主题=挖掘)OR(主题
等技术方法,从庞大数据资源中自动发现隐藏的知识
识别)OR(主题=抽取)OR(主题=发现)OR
和信息,曾广泛应用于智能有哪些信誉好的足球投注网站、深度问答、社交网络
(主题=分类)OR(主题=聚类))AND(主题=
以及一些垂直行业。在此背景下,本文拟对国内外关
知识),限定文献类型为期刊论文。外文检索式为
于科技文献资源的知识挖掘理论、方法、技术等相关
★基金项目:本文系河北省社会科学发展研究课题
人力资源管理师持证人
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