群智感知系统中面向高斯差分隐私的数据新鲜度性能分析.pdfVIP

专题：面向６Ｇ海量接入的智能通信技术

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ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３３１０６．２０２４．０３．００２

引用格式：杨曜旗，张邦宁，郭道省，等．群智感知系统中面向高斯差分隐私的数据新鲜度性能分析［Ｊ］．无线电工程，２０２４，５４

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３５２６５３４．ＹＡＮＧＹａｏｑｉＺＨＡＮＧＢａｎｇｎｉｎｇＧＵＯＤａｏｘｉｎｇｅｔａｌ．ＧａｕｓｓｉａｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＰｒｉｖａｃｙｏｒｉｅｎｔｅｄＤａｔａＦｒｅｓｈｎｅｓｓ

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ＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＡｎａｌｙｓｉｓｉｎＭｏｂｉｌｅＣｒｏｗｄｓｅｎｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓＪ．ＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ２０２４５４３５２６５３４．

群智感知系统中面向高斯差分隐私的数据新鲜度性能分析



杨曜旗，张邦宁，郭道省，徐任晖

（陆军工程大学通信工程学院，江苏南京２１０００１）

摘要：群智感知是基于众包思想，利用智能感知终端完成传感数据收集的一种数据获取模式，具有部署成本低、实

现方式灵活、可扩展性强等优点。随着网络技术的日渐成熟，针对基于的群智感知系统中亟需解决的传感数据时效

６Ｇ６Ｇ

性与隐私安全问题，提出了一种基于高斯差分隐私的传感数据内容保护模型，利用信息年龄（，）指

ＡｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＡｏＩ

标对传感数据的新鲜度进行时效性分析，得到了不同队列模型、服务准则以及传输缓存的数据新鲜度性能表达式，突破了

传感数据时效性分析与隐私安全提升研究相互独立的现状，为面向隐私保护的群智感知系统时效性性能评估及优化提供理

论支撑。通过不同环境参数设置下的仿真实验，所提方案的正确性与有效性得到了验证。结果表明，在典型参数设置下，

高斯机制的差分隐私保护效果与传感数据新鲜度性能呈负相关，即高时效性的传感数据隐私安全风险较高，反之亦然。

关键词：群智感知；高斯差分隐私；数据新鲜度；信息年龄；性能分析

中图分类号：ＴＮ９２文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：

文章编号：－（）－－

１００３３１０６２０２４０３０５２６０９

ＧａｕｓｓｉａｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＰｒｉｖａｃｙｏｒｉｅｎｔｅｄＤａｔａＦｒｅｓｈｎｅｓｓＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ

ＡｎａｌｙｓｉｓｉｎＭｏｂｉｌｅＣｒｏｗｄｓｅｎｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ



ＹＡＮＧＹａｏｑｉ，ＺＨＡＮＧＢａｎｇｎｉｎｇ，ＧＵＯＤａｏｘｉｎｇ，ＸＵＲｅｎｈｕｉ

（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＡｒｍｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００１，Ｃｈｉｎａ）

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