基于深度学习的交通标志研究.docVIP

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2025-08-27 发布于天津
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基于深度学习的交通标志研究

摘要

随着交通工具的不断发展创新，交通标志已经成为城市中不可或缺的一部分。交通标志不仅是指明交通路线和警示交通危险的重要标志，还是保证道路交通安全的重要基础设施。

深度学习致力于提高自动驾驶系统在复杂交通环境中的识别和响应能力。通过训练深度神经网络模型，如卷积神经网络研究人员能够使系统准确识别和分类各种交通标志，包括停车标志、限速标志和行人过路标志等。这些模型通常需要大量的标注图像数据来训练，以便学习交通标志的视觉特征。随着技术的进步，增强学习和迁移学习也被用于改进模型性能，减少对大量标注数据的依赖。此外，一些研究还集中在多任务学习上，使