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2025年数字图书馆智能推荐系统技术创新研究.docx

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    2025年数字图书馆智能推荐系统技术创新研究

    一、2025年数字图书馆智能推荐系统技术创新研究

    1.1技术背景

    1.2研究目标

    1.2.1提高推荐算法准确性

    1.2.2提高推荐系统的可扩展性

    1.2.3保护用户隐私

    1.3研究方法

    二、智能推荐系统技术现状与挑战

    2.1个性化推荐算法的演进

    2.2推荐系统的可扩展性与实时性

    2.3用户隐私保护与数据安全

    2.4知识图谱在推荐系统中的应用

    2.5深度学习在推荐系统中的应用

    三、推荐算法的优化与改进

    3.1深度学习在推荐算法中的应用

    3.2融合多源数据与知识图谱的推荐策略

    3.3推荐系统的可扩展性与实时性优化

    3.4用

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