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动态规划:动态规划的基本原理与递归关系
1动态规划简介
1.1动态规划的定义
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种在计算机科学和数学中用于解决最优化问题的算法策略。它将问题分解为更小的、相互重叠的子问题,并通过存储和重用子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。动态规划的核心思想是“记忆化有哪些信誉好的足球投注网站”,即在递归算法的基础上,将已经解决的子问题的解保存起来,当再次遇到相同子问题时,直接从存储中读取解,而不是重新计算。
1.1.1动态规划的适用场景
动态规划适用于具有以下两个关键属性的问题:
最优子结构:问题的最优解可以通过其子问
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