1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 学术论文
  5. 艺术论文

艺术创作：深度学习在音乐生成中的应用_（10）.歌词生成与歌曲创作.docx

艺术创作：深度学习在音乐生成中的应用_（10）.歌词生成与歌曲创作.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    歌词生成与歌曲创作

    在音乐创作中，歌词的生成是一个重要的环节。传统的歌词创作依赖于词作者的创意和经验，但随着深度学习技术的发展，人工智能已经开始在这一领域发挥作用。本节将详细介绍如何使用深度学习技术生成歌词，并结合具体的代码示例和数据样例，展示如何将生成的歌词应用于歌曲创作。

    1.深度学习模型在歌词生成中的应用

    1.1循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM）

    循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）是深度学习中常用于序列生成任务的模型。在歌词生成中，这两个模型可以捕捉文本中的时序依赖关系，生成具有一定连贯性和韵律的歌词。

    1.1.

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    kkzhujl + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >