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GAN在音乐创作中的应用
1.引言
生成对抗网络(GAN)在艺术创作中的应用已经扩展到了多个领域,其中之一便是音乐创作。音乐创作是一项复杂而富有创意的任务,涉及到旋律、和声、节奏和结构等多个方面。传统的音乐创作方法依赖于作曲家的经验和灵感,但随着人工智能技术的发展,GAN为音乐创作带来了新的可能性。本节将详细介绍GAN在音乐创作中的应用原理和具体实现方法,包括音乐序列生成、风格迁移和音乐分类等。
2.GAN的基本原理
生成对抗网络(GAN)由两个神经网络组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。生成器负责生成新的数据样
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