Hadoop环境下DAG-SVM算法在降水量预测中的深度研究与实践.docx

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2025-08-25 发布于上海
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Hadoop环境下DAG-SVM算法在降水量预测中的深度研究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

气象数据作为地球系统科学重要的基础性数据，在人们的日常生活与各行业发展中都发挥着重要作用。在日常生活里，气象数据与人们的衣食住行息息相关，人们依据天气预报来选择合适的衣物、规划出行以及安排日常活动。在农业领域，气象数据是农民安排农事活动的重要依据，准确的气象预报有助于农民合理安排作物种植时间和灌溉计划，从而提高农作物的产量和质量。在交通领域，气象条件对交通安全有着直接影响，提前知晓气象信息能帮助交通部门做好应对措施，保障道路畅通和出行安全。在能源领域，气象数据对于能源生产和调度至关重要，例如