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人工智能时代大数据审计人才培养路径探索
目录
一、文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1时代发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.2审计行业面临的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.2.1国外相关领域研究成果综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2.2国内人工智能与大数据审计人才培养研究现状．．．．．．．．．．．．14
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.3.1主要研究内容框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.3.2研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.4创新点与预期贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
1.4.1研究的创新之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.4.2预期研究成果与实际应用价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
二、人工智能时代大数据审计人才需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.1大数据审计人才核心能力要素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.1.1数据分析与解读能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.1.2技术应用与创新能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.1.3职业素养与道德规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.2人工智能时代对审计人才的新要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.2.1智能化工具的应用与掌握．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.2.2跨学科知识的融合与整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.2.3逻辑思维与风险评估能力的提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
2.3大数据审计人才缺口与现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.3.1人才缺口的主要原因．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
2.3.2现有审计人才培养体系的不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
三、人工智能时代大数据审计人才培养模式构建．．．．．．．．．．．．．．．58
3.1人才培养目标与定位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.1.1明确人才培养方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.1.2制定科学的人才培养标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.2课程体系设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
3.2.1核心课程模块设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
3.2.2拓展课程与选修课程建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
3.3教学方法与手段创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
3.3.1案例教学与实践教学相结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
3.3.2翻转课堂与混合式教学模式应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
3.3.3在线学习与仿真实验平台建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
3.4人才培养途径多元化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84
3.4.1本科教育与研究生教育的衔接．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85
3.4.2企业实践与高校教育的协同．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86
3.4.3行业协会与培训机构的作用．．．．
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