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基于粗糙集的航空发动机AE信号特征识别与故障诊断研究.docx

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    基于粗糙集的航空发动机AE信号特征识别与故障诊断研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    航空发动机作为飞机的核心部件，被誉为飞机的“心脏”，其性能直接关乎飞行的安全与经济成本。航空发动机在运行过程中，长期处于高温、高压、高转速、变工况等极端恶劣的工作环境，承受着气动、热力、机械、噪声等综合负荷，面临着气-热-固-声多物理场耦合的复杂问题。同时，由于比刚度小，整机耦合振动的影响因素众多，振动传递特性极为复杂。再加上总重量受严格限制，传感器测点位置和数目受到重量约束和安装空间约束的双重制约。这些因素导致航空发动机在使用过程中不可避免地会产生性能衰退、整机振动异常或燃油、滑油附件

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