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艺术创作：深度学习在音乐生成中的应用_（5）.音乐数据集与预处理.docx

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    音乐数据集与预处理

    在音乐生成的深度学习应用中，音乐数据集的选择和预处理是至关重要的一环。高质量的数据集和有效的预处理方法能够显著提升模型的性能和生成音乐的质量。本节将详细介绍音乐数据集的选择、格式化、清洗和转换等预处理步骤，以及如何将这些数据集用于深度学习模型的训练。

    音乐数据集的选择

    音乐数据集的选择直接影响到模型的训练效果。一个合适的数据集应该包含多样化的音乐风格、丰富的音乐信息和足够的样本数量。以下是一些常用的音乐数据集：

    1.MIDI数据集

    MIDI（MusicalInstrumentDigitalInterface）是一种广泛使用的音

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