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变精度粗糙集：完备约简、知识抽取及多领域应用的深度剖析.docx

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    变精度粗糙集：完备约简、知识抽取及多领域应用的深度剖析

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，且数据中普遍存在不确定性。这些不确定性可能源于数据采集过程中的噪声干扰、测量误差，也可能是由于数据本身的不完整性或模糊性。如何有效地处理这些不确定性数据，从中提取有价值的知识和信息，成为了众多领域面临的关键问题。

    粗糙集理论作为一种强大的数据分析工具，自20世纪80年代由波兰数学家Pawlak提出以来，在学术界和工业界都引起了广泛关注。它无需任何先验知识，仅依据数据本身的信息，就能对不精确、不一致、不完整等各种不确定性信息进行有效的分析和处理。该理论通过上

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