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基于多源数据融合的纺丝机电锭组件智能运维研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在化纤生产领域,纺丝机作为核心设备,其性能的优劣直接关乎产品质量与生产效率。而电锭组件作为纺丝机的关键构成部分,犹如心脏之于人体,承担着为纺丝过程提供动力的重任,其运行状态的稳定性和可靠性对化纤生产起着决定性作用。
以离心式连续纺丝机为例,其核心部件离心纺丝电锭通过三相交流变频电机提供动力,带动离心罐以高达8500r/min的速度旋转,使丝束在离心力作用下加捻并缠绕成丝锭。这种高速旋转的工作模式,使得电锭组件时刻承受着巨大的机械应力和交变载荷。同时,化纤生产普遍采用的湿法纺丝工艺,使得电锭工作环境湿度大、酸性
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