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2025《CNN卷积神经网络分析概述》1800字.doc

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    CNN卷积神经网络分析概述

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    TOC\o1-3\h\u22980CNN卷积神经网络分析概述 1

    79571.1卷积 1

    308241.2池化 2

    1.1卷积

    前文中提到了LSTM在时序问题上有很好的处理效果，接下来概述CNN卷积神经网络，CNN主要运用于图像识别，计算机视觉等方面。前文介绍到全连接网络的概念，因此不难看出全连接有一个很大的问题在于，中间层数越多，要得出的参数量就会越多，这样会造成计算机占用很大的内存，其中梯度相关运算占用的资源也会非常的多。所以需要CNN来解决这个问题，而且CNN的鲁棒性和抗干

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