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基于多源数据融合的车用催化器故障诊断模型深度剖析与实践.docx

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    基于多源数据融合的车用催化器故障诊断模型深度剖析与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    近年来，随着全球经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，汽车作为一种重要的交通工具，其保有量呈现出迅猛增长的态势。国际汽车制造商协会（OICA）的数据显示，截至2022年底，全球汽车保有量已突破15亿辆，且预计在未来几年仍将保持稳定增长。在中国，汽车保有量的增长更为显著，据中国公安部统计，2023年全国机动车保有量达4.35亿辆，其中汽车3.37亿辆。

    汽车保有量的急剧增加，在为人们的出行和经济发展带来极大便利的同时，也引发了一系列严峻的环境问题，汽车尾气污染便是其中最为突出的问题之一

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