基于分布信息迁移与盲去噪优化的图像去噪方法：原理、应用与创新.docxVIP

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2025-08-19 发布于上海
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基于分布信息迁移与盲去噪优化的图像去噪方法：原理、应用与创新.docx

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基于分布信息迁移与盲去噪优化的图像去噪方法：原理、应用与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传播与表达的重要载体，广泛应用于众多领域，如图像识别、医学影像、卫星遥感、计算机视觉、安防监控等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这些噪声严重降低了图像的质量，影响了图像后续处理与分析的准确性和可靠性。例如，在医学影像中，噪声可能导致医生对病变区域的误判；在卫星遥感图像中，噪声会干扰对地理信息的准确提取；在安防监控中，噪声可能使关键目标的识别出现偏差。因此，图像去噪作为图像处理领域的关键技术，旨在从含噪图像中恢复出原始的清晰图像，具