数据挖掘技术赋能行业级保险反欺骗系统的深度剖析与实践.docxVIP

数据挖掘技术赋能行业级保险反欺骗系统的深度剖析与实践.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

数据挖掘技术赋能行业级保险反欺骗系统的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景

随着经济的快速发展和人们风险意识的增强,保险行业在社会经济生活中扮演着愈发重要的角色。它为个人、企业及社会提供了风险保障,促进了经济的稳定运行。然而,保险欺诈问题如影随形,成为阻碍保险行业健康发展的巨大挑战。

保险欺诈现象在全球范围内广泛存在,且呈现出日益严重的态势。据相关数据显示,全球每年因保险欺诈导致的损失高达数百亿美元。在中国,保险欺诈问题也不容小觑。以车险为例,一些不法分子与汽车修理厂勾结,故意制造虚假事故,骗取保险理赔金。在健康险领域,被保险人虚报病情、伪造病历以获取高额赔付的情况也时有发生。这些欺

您可能关注的文档

文档评论(0)

131****9843 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档