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深度强化学习算法:开启视觉感知与导航的智能新纪元
一、引言
1.1研究背景
在当今科技飞速发展的时代,视觉感知与导航技术作为实现智能体自主交互和任务执行的核心,在众多领域发挥着举足轻重的作用。在自动驾驶领域,车辆依赖高精度的视觉感知系统来识别道路标志、车道线、行人以及其他车辆,结合导航算法实现安全、高效的行驶。据统计,在复杂城市道路场景下,准确的视觉感知可使交通事故发生率降低30%-50%,显著提升出行安全与交通效率。在机器人领域,无论是工业机器人在生产线上的精准操作,还是服务机器人在家庭、医疗等场景中的自主服务,视觉感知与导航都是其完成任务的基础。以物流仓储机器人为例,通过视觉导航
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