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大数据驱动的零售业需求预测模型及库存优化研究
目录
文档概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1.1零售业态发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.2大数据技术应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.3需求预测与库存管理的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.2.1需求预测方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2.2库存优化策略研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.2.3大数据在零售业应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.3.2具体研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.4.1研究方法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.4.2技术路线图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.1需求预测理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2库存管理理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.2.1库存成本构成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2.2库存控制模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.2.3库存优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.3大数据技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.3.1大数据概念与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.3.2大数据采集与存储．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.3.3大数据处理与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
大数据驱动的零售业需求预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
基于需求预测的库存优化策略研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
4.1库存优化理论框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
4.1.1库存优化目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
4.1.2库存优化约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
4.1.3库存优化模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
4.2基于需求预测的库存控制方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
4.2.1安全库存确定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
4.2.2订货点计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
4.2.3订货批量优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
4.3考虑需求不确定性的库存优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
4.4库存优化策略实施与效果评估．．．．．
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