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2025年程序员面试现场测试题及答案
本文借鉴了近年相关经典测试题创作而成，力求帮助考生深入理解测试题型，掌握答题技巧，提升应试能力。
2025年程序员面试现场测试题及答案
一、编程基础与数据结构
1.题目：
编写一个函数，实现快速排序算法，并对以下数组进行排序：
`arr=[64,34,25,12,22,11,90]`
要求：
-不能使用内置的排序函数。
-解释快速排序的核心思想。
答案：
快速排序的核心思想：
1.选择基准值（pivot）：通常选择数组的最后一个元素。
2.分区（Partition）：将数组划分为两个子数组，左边的元素都小于基准值，右边的元素都大于基准值。
3.递归排序子数组：对左右两个子数组分别进行快速排序，直到子数组长度为1或0。
代码实现（Python）：
```python
defquick_sort(arr):
iflen(arr)=1:
returnarr
pivot=arr[-1]
left=[xforxinarr[:-1]ifx=pivot]
right=[xforxinarr[:-1]ifxpivot]
returnquick_sort(left)+[pivot]+quick_sort(right)
arr=[64,34,25,12,22,11,90]
sorted_arr=quick_sort(arr)
print(sorted_arr)输出:[11,12,22,25,34,64,90]
```
解释：
-选择基准值`90`，分区后：`[64,34,25,12,22,11]`和`[]`（右子数组）。
-继续递归排序左子数组，最终得到排序后的数组。
2.题目：
实现一个函数，判断一个链表是否为回文链表。
示例：
```python
classListNode:
def__init__(self,val=0,next=None):
self.val=val
self.next=next
示例链表：1-2-2-1
head=ListNode(1,ListNode(2,ListNode(2,ListNode(1))))
```
要求：
-不能使用额外的空间（或严格限制空间）。
-解释解题思路。
答案：
解题思路：
1.找到链表的中间节点：使用快慢指针，快指针每次移动两步，慢指针每次移动一步，快指针到达末尾时，慢指针在中间。
2.反转后半部分链表：从慢指针开始，反转后半部分链表。
3.比较前后半部分：逐个比较前半部分和反转后的后半部分是否相同。
4.恢复链表（可选）：反转回原来的顺序。
代码实现（Python）：
```python
classListNode:
def__init__(self,val=0,next=None):
self.val=val
self.next=next
defis_palindrome(head):
ifnotheadornothead.next:
returnTrue
找到中间节点
slow,fast=head,head
whilefastandfast.next:
slow=slow.next
fast=fast.next.next
反转后半部分链表
prev=None
whileslow:
next_node=slow.next
slow.next=prev
prev=slow
slow=next_node
比较前后半部分
left,right=head,prev
whileright:只需比较到后半部分结束
ifleft.val!=right.val:
returnFalse
left=left.next
right=right.next
returnTrue
测试
head=ListNode(1,ListNode(2,ListNode(2,ListNode(1))))
print(is_palindrome(head))输出:True
```
解释：
-快慢指针找到中间节点`2`，反转后半部分为`2-1`，与前半部分`1-2`比较相同，因此是回文链表。
二、算法与设计
3.题目：
设计一个LRU（最近最少使用）缓存，支持以下操作：
-`get(key)`:获取键`key`对应的值，如果存在则返回值，并更新该键为最近最常用。
-`put(key,value)`:插入或更新键值对，如果缓存已满，则删除最近最少使用的项。
要求：
-使用双向链表和哈希表实现，时间复杂度为O(1)。
-解释设计思路。
答案：
设计思路：
LRU缓存的核心是记录最近最常用的元素，以便快速访问和淘汰最不常用的元素。
1.双向链表（DLL）：
-用于存储缓存项，`head`为最近最常用的节点，`tail`为最近最少使用的节点。
-每次访问或插入时，将节点移动到`head`，新插入的节点
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