Neo4j2025图数据库权威指南30页.pdf

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全球领先的图数据库

技技术术综综述述

写给关系型数据库开发人员的

图数据库权威指南

Neo4jInc.2018.

全球领先的图数据库

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为么关系型数据库不

是万能的?1

么是图数据库?44图图数数据据库库权权威威指指南南

关系型数据库和图数据

库的建模比较7

查询语言的比较:第第一一章章、、

SQLvs.Cypher17

为为什什么么关关系系型型数数据据库库不不是是万万能能的的??

将关系数据库中的数

据导入到图数据库中25

关系型数据库(RDBMS)是非常强大的技术工具。

更多资源29自从上世纪八十年代起,关系型数据库就是大多数软件和应用系统的发

电站,而且这一状况今天仍然在继续。最初设计时,关系型数据库针对的是

规范的、类似纸张表格的表状数据结构,而且它的确非常出色地满足了这种

需求。对于适合的应用案例和架构,关系型数据库是存储和组织数据的最佳

工具。

关系型数据库在表中存储高度结构化的数据。表通常具有事先定义好的

和包含相同类型信息的行,它们要求开发人员和应用对使用到的数据都必

须严格地进行定义。

然而,在大数据时代,数据的格式和类型更加多样、数据量更大、变化

更加频繁、更新更加快速,而更重要的是数据之间的关系和联结越来越得

到重视。天对数据处理的需求和应用已经不再满足于简单的表状结构。

其实并不像其名

称听上去的那样,关关系型数据库并不擅长存储关系

系型数据库并不擅长

处理今天高度关联的其实并不像其名称听上去的那样,关系型数据库并不非常擅长处理今天

数据。其根本原因是

高度关联的数据。其根本原因是关系型数据库并不具备足够强大的存储和管

关系型数据库并不具理数据项之间关关系系的能力。

备足够强大的存储和

管理数据项之间关系如果我们回顾一下历史,关系型数据库的名称来自于E.F.Codd的关系

的能力。代数中“关系”的数学概念,它具有非常特定的含义。这个名称其实和存

在于现实世界中事物之间的关系没什么太大联系。

一直以来,开发人员在做的都是怎样将数据存储到关系模型的和行中

。而这并不是现实生活中数据存在的实际形式。实事求是地说,数据更应被

看作是对象,以及存在于无数对象间的连接。

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