基于小波阈值滤波与神经网络融合的滚动轴承智能化故障诊断研究.docx

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2025-08-16 发布于上海
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基于小波阈值滤波与神经网络融合的滚动轴承智能化故障诊断研究.docx

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基于小波阈值滤波与神经网络融合的滚动轴承智能化故障诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在现代工业生产中，机械设备的稳定运行是保障生产效率和产品质量的关键。滚动轴承作为机械设备中应用最为广泛的关键部件之一，承担着支撑旋转部件、降低摩擦和传递载荷的重要作用，其运行状态直接关系到整个机械系统的性能和可靠性。从精密的航空发动机到大型的工业机械，从高速运转的电机到日常使用的汽车，滚动轴承无处不在，犹如机械设备的“关节”，确保各个部件能够协调运转。

然而，滚动轴承在实际工作中往往面临着复杂恶劣的工况条件。例如，在高温、高压、高转速以及强冲击等环境下，滚动轴承的零部件会受到极