基于KMV模型的我国上市公司信用风险动态度量:理论、实践与优化.docx

基于KMV模型的我国上市公司信用风险动态度量:理论、实践与优化.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

基于KMV模型的我国上市公司信用风险动态度量:理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在全球金融市场不断发展与融合的大背景下,我国金融市场也呈现出蓬勃发展的态势。上市公司作为金融市场的重要主体,其数量和规模持续增长,在经济体系中扮演着愈发关键的角色。然而,随着市场环境的日益复杂和不确定性因素的增多,上市公司面临的信用风险问题逐渐凸显。

信用风险,即借款人或交易对手未能履行合同所规定的义务或信用质量发生变化,从而给金融机构或投资者带来损失的可能性,一直是金融领域关注的核心风险之一。对于上市公司而言,信用风险不仅关乎自身的融资成本、市场声誉和可持续发展能力,还会对

您可能关注的文档

文档评论(0)

jianzhongdahong + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档