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人工智能在儿童睡眠质量监测与干预中的应用研究

引言

随着人工智能技术的快速发展，尤其是在数据处理、模式识别和智能决策等领域的突破，基于人工智能的儿童生长发育监测与评估体系逐渐成为健康管理中的重要组成部分。该体系的构建，不仅有助于提高儿童生长发育的监测效率，还能在早期识别生长异常，从而为干预措施的制定提供科学依据。

人工智能能够通过实时监测儿童的健康状况，并提供及时的反馈。例如，当儿童的体重偏高时，系统会自动提醒家长进行适当的调整，如增加运动量、改善饮食结构等。这种实时的干预和调整能够帮助家长及时发现问题并采取措施，从而避免问题的进一步发展。

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