深度学习技术与应用精讲.pptx

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2025-08-15 发布于广东
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深度学习技术与应用精讲人工智能教学全案解析与实践指南汇报人:

目录人工智能概述01深度学习基础02关键技术解析03工具与框架04实战应用案例05挑战与未来06

人工智能概述01

定义与发度学习的核心定义深度学习是机器学习的分支，通过多层神经网络模拟人脑处理机制，实现复杂数据的特征提取与模式识别。技术发展里程碑从1943年McCulloch-Pitts神经元模型提出，到2012年AlexNet突破，深度学习历经70余年关键技术迭代。与传统机器学习的区别深度学习自动提取特征，无需人工设计，处理非结构化数据能力远超传统机器学习方法。三大核心驱动因素大数据爆发、算力提升（如GPU