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摘要
随着人工智能技术的不断进步,基于AI的物体检测与图像翻译应用已经成为图像处理领域的热门研究课题。该应用系统是一种集成了计算机视觉和自然语言处理技术的创新型应用。它通过利用目标检测与翻译技术,能准确地检测和识别图像中的各种物体,并将其翻译成多种语言。目前,很多图片识别领域的研究者已经做出了不少优秀的工作,但是,现存的图片识别应用仍存在许多问题。通过对现有图片识别应用的研究分析,发现现有应用只能将图片中的内容以默认的语言进行识别输出,若用户需要识别结果以其他语言呈现,还需要另外进行翻译。因此本文的研究方向锁定在如何将识别结果以多语言呈现。
本文拟采用Python语言技术、YOLO目标检
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