基于Spark宠物用品推荐系统的设计与实现.docVIP

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2025-08-09 发布于天津
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基于Spark宠物用品推荐系统的设计与实现

摘要

该项目基于ApacheSpark的宠物用品推荐系统进行研究。此系统会根据用户的一些行为和偏好，基于大数据分析和机器学习技术进行个性化推荐。首先，本文介绍了Spark的技术特点和优势，包括其强大的分布式数据处理能力、高效的计算性能和可扩展性等。接着，需要对系统的设计和实施过程进行详细的阐述。一是需求分析，对系统的功能、性能等这些方面的需求进行明确的一个界定。然后设计包括数据收集，预处理，模型培训，推荐评价等模块在内的系统架构。最终实现混合推荐算法，基于协同过滤和深度学习，并实验验证了这种算