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摘要
本文深入探讨了基于朴素贝叶斯分类器的垃圾邮件识别系统的设计与实现,并借助Tkinter窗口技术为用户提供了一个直观、易用的操作界面。研究背景部分,文章详细分析了当前网络环境中垃圾邮件的泛滥现象及其对用户造成的困扰,进而指出了开发高效垃圾邮件识别系统的重要性。通过梳理国内外研究现状,文章发现当前研究主要集中在算法优化、特征提取以及界面设计等方面。
在研究方法部分,本文首先介绍了分词技术的基本原理及其在文本处理中的应用,为后续的特征工程奠定了基础。接着,文章阐述了机器学习的基本概念和朴素贝叶斯分类器的工作原理,为后续模型训练提供了理论支撑。此外,文章还对
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