基于深度特征的多媒体分类研究.docxVIP

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2025-08-08 发布于天津
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基于深度特征的多媒体分类研究.docx

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摘要

数字视频内容的快速增长促使了对视频特征提取和选择方法的深入研究。本研究旨在探索不同的视频特征提取和选择方法在视频内容理解任务中的性能表现。首先，我们采用了多种常用的视频特征提取方法，包括C3D、Hog、InceptionV3、ResNet和ViT。通过在标准视频数据集上进行实验，我们评估了不同方法的性能，并进行了深入的结果分析。

本论文致力于探讨在数字化时代中，利用深度学习模型提取视频特征并进行分类预测的方法与效果。针对该目标，我们设计了三个实验，分别采用不同的视频特征提取方法和分类器，以探究它们在视频分类任务中的表现。

首先，我们比较了直接使用C3D模型提取视