基于ResNet的花卉识别网页设计与实现.docxVIP

下载本文档

0
0
约1.82万字
约 26页
2025-08-08 发布于天津
举报
版权申诉

基于ResNet的花卉识别网页设计与实现.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于ResNet的花卉识别网页设计与实现

摘要花卉识别系统在园艺、花卉产业以及旅游等领域具有广泛应用，基于深度学习的花卉识别系统可以为花卉研究提供数据支持。本文针对花卉识别需求，分别应用ResNet50网络和MobileNetv2网络来对开源的的花卉识别数据集进行训练和评估，其中ResNet模型的检测精度为94.41%召回率为95.80%，MobileNetV2模型的检测精度达到了93.56%召回率达到了95.50%。开发了一个花卉分类系统，将训练好的分类算法嵌入到系统中，方便用户上传照片进行识别。

关键词：ResNet50、MobileNetv2、花卉、深度学习

Designand