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基于Python机器视觉的智慧工地项目
【摘要】随着建筑行业的快速发展，传统的工地管理方法已无法满足现代施工的需求，特别是在安全性和效率方面。本研究提出了一种基于Python机器视觉的智慧工地项目，旨在通过先进的计算机视觉技术和华为云平台ModelArts服务，提高工地的安全管理和施工效率。项目采用YOLOv7算法和华为晟腾910芯片，实现了对工地现场的安全帽和反光衣的自动化检测与识别。通过实时监控系统和数据分析，项目能够有效地管控施工管理，自动识别安全隐患，减少事故发生率。此外，通过用户界面设计，管理人员可以轻松查看监控结果并采取相应措施。本研究不仅提高了工地安全管
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