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摘要
深入了解游客的偏好、需求和行为习惯,从而可以针对性地制定营销策略。利用网络爬虫技术获取各热门景区的游客留言、评价和行为数据,并对这些数据进行文本挖掘和情感分析,以了解游客的喜好、偏好和期望。通过选择合适的旅游网站、推荐平台,利用Python1的HTTP库获取页面内容,通过Selenium解析页面内容,并将数据进行存储,最后通过自然语言处理对数据进行情感分析,并将数据可视化,详细且直观的进行偏好展示。通过大数据分析揭示了游客的心理趋向,为景区提供客观的反馈和改进建议,有助于提升景区的服务质量和游客满意度,同时也为旅游业的发展提供了重要参考。
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