基于协方差矩阵与机器学习的频谱感知算法的深度融合与创新研究.docx

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2025-08-08 发布于上海
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基于协方差矩阵与机器学习的频谱感知算法的深度融合与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着无线通信技术的迅猛发展，各类无线设备如智能手机、平板电脑、物联网设备等呈爆炸式增长，这使得对频谱资源的需求急剧攀升。然而，当前频谱资源的分配方式主要是静态的，即特定的频段被预先分配给特定的用户或业务，这种方式虽然在一定程度上保证了通信的稳定性，但却导致了频谱利用率的低下。相关研究表明，授权频段的频谱利用率仅在15%-85%之间，大量的频谱资源在大部分时间内处于闲置状态，造成了极大的浪费。而在一些热门区域，如城市中心、大型活动现场等，频谱资源却异常紧张，无法满足不断增长的通信需求，这就形成