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下一代终身学习平台：2025年课程推荐算法改进与创新研究.docx

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    下一代终身学习平台：2025年课程推荐算法改进与创新研究参考模板

    一、下一代终身学习平台：2025年课程推荐算法改进与创新研究

    1.1.课程推荐算法概述

    1.2.现有课程推荐算法的局限性

    1.3.2025年课程推荐算法改进与创新方向

    二、课程推荐算法的多维度数据融合策略

    2.1.数据来源的多元化

    2.2.数据预处理与清洗

    2.3.特征工程与降维

    2.4.模型选择与优化

    2.5.评估与迭代

    三、深度学习技术在课程推荐算法中的应用

    3.1.卷积神经网络（CNN）在课程推荐中的应用

    3.2.循环神经网络（RNN）在课程推荐中的应用

    3.3.长短期记忆网络（LSTM）在课程推荐中

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