基于Hadoop的海量工程数据关联规则挖掘：算法创新与实践应用.docx

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2025-08-05 发布于上海
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基于Hadoop的海量工程数据关联规则挖掘：算法创新与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，各工程领域产生的数据量呈爆炸式增长，形成了海量工程数据。在智能交通系统中，遍布城市各个角落的交通传感器、摄像头以及车辆自身的车载设备，每秒钟都在产生大量的数据，这些数据包含了车辆的行驶速度、位置、交通流量、路况信息等。据统计，一个中等规模城市的交通数据每天的增量可达数TB。航空航天领域，飞行器在飞行过程中，其发动机、航电系统、飞行控制系统等部件的传感器会持续采集各种参数，如温度、压力、振动、电压等，一次长时间的飞行任务就能产生海量的数据。制造业中，工业物联网的广泛应用使