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融合Retinex与暗通道的图像去雾增强算法：原理、优化与应用.docx

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    融合Retinex与暗通道的图像去雾增强算法：原理、优化与应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在数字图像处理领域，图像去雾一直是一个关键且具有挑战性的研究课题。随着现代科技的飞速发展，图像在各个领域的应用愈发广泛，如安防监控、自动驾驶、航空航天、遥感测绘以及医学影像等。然而，在实际拍摄过程中，由于大气中存在着各种悬浮颗粒，如雾霾、灰尘、水汽等，这些颗粒会对光线产生散射和吸收作用，导致拍摄得到的图像出现对比度降低、色彩失真以及细节模糊等问题，严重影响了图像的质量和后续的分析处理。

    在安防监控领域，雾天环境下的监控图像可能无法清晰显示目标物体，使得对异常行为的监测和识别变得困难，降低了安防系统

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