《物流工程》第2章 物流系统分析的方法与技术.pptVIP

3．物流系统模型的建立步骤（1）弄清问题，掌握真实情况。要清晰准确地了解系统的规模、目的和范围以及判定准则，确定输出输入变量及其表达形式。（2）收集资料。收集真实可靠的资料，对资料进行分类，概括出本质内涵，对已研究过或成熟的经验知识和实例进行挑选作为基本资料，供新模型选择和借鉴。（3）确定因素之间的关系。确定本质因素之间的相互关系，列出必要的表格，绘制图形和曲线等。（4）构造模型。构造一个能代表所研究系统的数量变换数学模型。这个模型可能是初步的、简单的，如初等函数模型。（5）求解模型。用解析法或数值法求解模型最优解。对于较复杂的模型，有时需编出框图和计算机程序来求解。（6）检验模型的正确性。检验模型是否在一定精确度的范围内正确地反映了所研究的问题，同时进行必要修正和反复订正后投入使用。4．常见的物流系统工程建模方法建立一个合适的系统模型需要综合运用各种科学知识，还需要充分发挥人的创造力。针对不同系统对象，采用的模型也不尽相同，而同一对象也可用不同模型进行优化。这里提供几种常见的物流系统模型建立的方法。（1）直接分析法。系统较简单时，问题明确、直观，可按问题的性质直接建立模型。（2）推理分析法。对于问题明确、内部结构和特征十分清楚的系统，可以利用已知的定律和定理，经过一定的分析和推理，建立系统模型。例如，流通加工中的下料问题，就可以根据裁剪后的余料最少建立数学模型。（3）统计分析法。对于内部结果和特性不是很清楚，而且不能直接进行实验观察系统（大多数的物流系统及其他非工程系统就属于此类），可以采用数据收集和统计分析的方法，建立系统模型。（4）实验分析法。对于默写问题，现有的数据分析尚不能确定个别变量对整个系统工作指标的影响，又不可能做大量实验时，也可以在系统上做局部试验，确定关键的本质的变量，弄清楚其本质特性及其对所关心指标的影响，逐步分析发现矛盾，建立实验模型，直到取得满意的效果。（5）主观想象法。当系统结构性质不明确，又无足够的数据，系统上又无法做试验时，可以利用“主观想象”来实现建立一个模型。即首先主观地（但是是科学的）设想一些情况，然后构造一个简单的模型，据此推出一些结果，再发动有关专家进行分析研究，反过来修正模型，最后据此模型推出一些结果。如此重复几次，模型就逐渐逼近一个真实的系统。（6）神经网络法。神经网络法根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型，其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。神经网络模型的特色在于信息的分布式存储和并行系统处理，在系统收敛的前提下，通过不断的自我训练，自主调节神经网络内部的权重，最后达到输入一个参量，在输出端得到一个多重因素扰动下的合理输出。5．建立物流系统模型应注意的问题（1）明确目的，确定构成要素。即使针对同一个系统，由于建模的目的不同，构造出来的模型也不同。根据物流系统的物流信息和研究目的，可以决定模型的大小，如大模型、小模型，静态模型、动态模型等。同时，构造模型的目的决定了模型的最小构成要素。（2）从尽可能简单的模型出发。假如能找到一个说明所分析系统现象的最简单的模型，则可以去建立依次与各种现象相对应的数学模型。例如，动态系统对应阶跃输入其输出信号成为振动的情况下，由于系统振动的次数至少在一次以上，所以按二阶微分方程式考虑。这样，接着就可以对现象进行深入的探讨。如有必要，或者对模型参量作时间变换，或者加入时间延迟，或者加入非线性项。如果不行，可以把振动次数提高一次再试，如果能建立顺次复杂的满足要求的模型就可以了。（3）注意模型精度。如果简单的模型包含实际系统的信息少，那么模型的精度就差。因此，不能仅仅追求模型的简单化，而要在模型的简单化和精度要求之间达到平衡，否则，使用不能达到要求的简单模型也就失去了应用模型的意义。（4）利用已知的数学模型。把已知的数学模型经过修正后再使用，或者直接利用其他的数学模型，则非常方便。（5）没有固定不变的建模方法。建立模型的方法因建模的目的不同而不同，因此无法确定哪一种模型是最好的。通常在进行建模时，如假定、学说、省略、前提等，都是由技术人员、研究人员按照其知识结构、研究经验决定的。（6）模型的验证。为了确认模型的准确，必须进行验证。当能将试验与经验进行比较时，验证是很容易的。但是，利用预测模型推测未来值时，除了利用过去的数据进行验证外，还必须采取其他各种方法。模型验证应该注意两种情况：一种是模型本身就不适当；一种是模型本身适当，但是参量值不合适。在参量数目多的情况下，确定不合适的参量值就非常复杂。在这种情况下，就应该首先应用尽量简单的、代表系统本质的模型，然后把具有各种功能的子系统加进去。在此过程中，逐次对参量的各个值进行检验。在模型整体建成后，再改