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中央财经大学《概率论与数理统计》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)
考生信息
学院:____________________
专业:____________________
学号:____________________
姓名:____________________
注意事项
请考生务必在答题前将个人信息填写完整。
本试卷满分100分,考试时间120分钟。
请使用黑色签字笔在答题纸上作答,在试卷上作答无效。
一、单项选择题(每题1分,共20分)
设事件A和B独立,且P(A)=0.3,P(B
A.0.12
B.0.58
C.0.46
D.0.7
随机变量X服从参数为λ=3的泊松分布,则E(
A.3
B.9
C.1.5
D.0.75
设X~N(2,9
A.0.3085
B.0.1587
C.0.6915
D.0.8413
设X和Y的联合概率密度为其他f(x,y)=3
A.0.125
B.0.25
C.0.375
D.0.5
设X~Exp(λ=2
A.1
B.e
C.1
D.2
样本方差S2=1n
A.σ
B.σ
C.σ
D.σ
设总体X~N(μ,σ2),
A.χ
B.t
C.F
D.N
假设检验中,原假设H0:μ≥μ0
A.左侧
B.右侧
C.双侧
D.不确定
设总体方差已知,对均值进行检验时,应使用()。
A.Z-检验
B.t-检验
C.χ2
D.F-检验
在简单线性回归中,误差平方和SSE反映()。
A.回归效应
B.随机误差
C.总变异
D.变量间关系
设X~B(5,0.3
A.1.05
B.0.8
C.1.5
D.0.6
设X的分布函数为F(x),则P
A.F
B.1
C.F
D.F
设X和Y的相关系数为ρ,则ρ=0.5表明(
A.X和Y完全正相关
B.Y=aX+
C.Cov
D.D
样本X1,X2,…,Xn来自总体X,则X
A.无偏估计
B.充分统计量
C.一致估计
D.以上均是
设X~t(n),则当n充分大时,
A.χ
B.N
C.F
D.指数分布
在假设检验中,p-值表示()。
A.拒真的概率
B.受伪的概率
C.观察数据更极端的概率
D.检验功效
设X1,X2独立且均服从N(0
A.t
B.F
C.χ
D.指数分布
极大似然估计的原则是()。
A.最小化残差平方和
B.最大化似然函数
C.最小化估计方差
D.保证无偏性
设X~N(0,1
A.χ
B.t
C.F
D.指数分布
在方差分析中,处理平方和反映()。
A.随机误差
B.处理效应
C.总变异
D.交互作用
二、多项选择题(每题2分,共10分)
下列属于离散型分布的是()。
A.二项分布
B.正态分布
C.泊松分布
D.指数分布
样本均值X的性质包括()。
A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.充分性
假设检验中,可能犯的错误有()。
A.拒真
B.受伪
C.参数估计有偏
D.模型设定错误
下列属于非参数检验的是()。
A.t-检验
B.符号检验
C.秩和检验
D.χ2
在回归分析中,残差图可用于检验()。
A.线性关系
B.方差齐性
C.正态性
D.独立性
三、判断题(每题1分,共10分)
概率密度函数f(x)
独立事件的概率一定互不相交。(×)
切比雪夫不等式对任何分布都成立。(√)
样本方差的分母为n时是无偏的。(×)
t-分布的自由度越大,越接近正态分布。(√)
假设检验中,p-值越小,拒绝原假设的证据越强。(√)
相关系数为0意味着变量间无任何关系。(×)
极大似然估计一定唯一。(×)
方差分析要求各组方差相等。(√)
置信区间越宽,估计的精度越高。(×)
四、计算分析题(每题15分,共30分)
题目一(15分)
设随机变量X的概率密度函数为其他f(
验证f(x
计算P(
求X的期望和方差(5分)。
解答示例:
验证概率密度函数:
计算积分02
计算概率:
P(
期望与方差:
期望E(
方差D(X)=E(X2
题目二(15分)
某财经类高校随机抽取5名毕业生,测得其初始月薪(千元)为:12,15,10,18,14。假设月薪服从正态分布N(
求μ的95%置信区间(5分)。
假设历史数据中μ=14,检验当前均值是否有显著提高(
写出检验的p-值范围(5分)。
解答示例:
置信区间:
样本均值X=12+15+10+
95%置信区
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