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2025年执业医师临床执业医师人工智能辅助诊断专项突破

单项选择题（每题2分，共20题）

1.人工智能辅助诊断系统的核心技术是（）

A.大数据分析B.机器学习C.云计算D.物联网

答案：B。解析：机器学习能让计算机通过数据学习模式和规律，是人工智能辅助诊断系统实现疾病诊断等功能的核心技术，大数据分析为机器学习提供数据基础，云计算提供计算资源，物联网主要涉及设备连接，并非核心技术。

2.以下哪种数据对人工智能辅助诊断心血管疾病最关键（）

A.患者生活习惯数据B.心电图数据C.社交活动数据D.购物消费数据

答案：B。解析：心电图数据直接反映心脏电活动情况，对于心血管疾病诊断至关重要，生活习惯数据等对诊断有辅助作用，但不是最关键的，社交和购物消费数据与心血管疾病诊断关联性不大。

3.人工智能辅助诊断中常用的图像识别技术可用于（）

A.分析血液成分B.解读超声图像C.检测基因序列D.测量血压

答案：B。解析：图像识别技术适合用于识别超声、CT等医学图像，分析血液成分依靠生化检测技术，检测基因序列有专门的基因检测方法，测量血压是常规的血压测量设备操作。

4.人工智能在辅助诊断肿瘤时，首先关注的是（）

A.肿瘤标志物水平B.患者家族病史C.肿瘤的位置D.患者症状

答案：C。解析：确定肿瘤位置对于后续治疗方案制定等非常关键，肿瘤标志物水平、家族病史和患者症状虽对诊断有帮助，但从辅助诊断角度，肿瘤位置是重要起始关注点。

5.用于人工智能辅助诊断训练的数据要求（）

A.随意收集B.少量即可C.高质量且大量D.单一类型

答案：C。解析：高质量且大量的数据能让人工智能模型学习到更准确的模式和规律，提高诊断准确性，随意收集数据可能不准确，少量数据难以训练出有效模型，单一类型数据不能全面反映情况。

6.人工智能辅助诊断系统的优势不包括（）

A.提高诊断效率B.完全替代医生C.减少人为误差D.快速分析大量数据

答案：B。解析：人工智能辅助诊断系统可提高效率、减少人为误差、快速分析数据，但无法完全替代医生，医生的临床经验、沟通能力等是不可替代的。

7.下列哪项不属于人工智能辅助诊断常用算法（）

A.决策树B.哈希算法C.神经网络D.支持向量机

答案：B。解析：决策树、神经网络、支持向量机常用于人工智能辅助诊断建模，哈希算法主要用于数据加密和存储等，不属于辅助诊断常用算法。

8.人工智能辅助诊断系统对医生的帮助主要体现在（）

A.书写病历B.制定治疗方案C.快速提供诊断建议D.管理医院事务

答案：C。解析：其主要作用是快速分析数据提供诊断建议，辅助医生诊断，书写病历、制定治疗方案虽有一定辅助但不是主要体现，管理医院事务并非其主要功能。

9.人工智能辅助诊断在传染病诊断中可快速分析（）

A.药物疗效B.病毒基因序列C.患者康复情况D.医院床位使用情况

答案：B。解析：通过分析病毒基因序列能快速判断传染病类型等，药物疗效、患者康复情况需后续观察，医院床位使用情况与传染病诊断无直接关联。

10.训练人工智能辅助诊断模型时，优化的目标是（）

A.减少模型误差B.增加模型复杂度C.降低数据量D.提高模型运算速度

答案：A。解析：优化模型目的是减少误差，提高诊断准确性，增加模型复杂度可能导致过拟合，降低数据量不利于模型训练，提高运算速度不是主要优化目标。

11.人工智能辅助诊断对影像数据的处理步骤不包括（）

A.数据清洗B.图像增强C.直接诊断D.特征提取

答案：C。解析：影像数据处理需先清洗、增强数据，再提取特征，不能直接诊断，需经过模型分析后才能给出诊断结果。

12.以下哪种情况会影响人工智能辅助诊断准确性（）

A.规范的数据采集B.模型不断更新C.疾病罕见D.大量病例验证

答案：C。解析：疾病罕见导致数据量少，模型学习到的规律有限，会影响诊断准确性，规范数据采集、模型更新和大量病例验证有助于提高准确性。

13.人工智能辅助诊断在眼科疾病中可用于分析（）

A.眼部分泌物B.眼底图像C.眼内压力D.视力情况

答案：B。解析：眼底图像能反映多种眼科疾病特征，人工智能可通过图像识别技术分析，眼部分泌物、眼内压力、视力情况有各自检测方法，图像识别主要针对眼底图像。

14.人工智能辅助诊断系统评估指标不包括（）

A.