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摘要
随着可穿戴设备技术和深度学习算法的迅速发展，基于生理信号的情感识别
研究成为热门，并且在人机交互、辅助驾驶、医疗保健及教育等领域发挥重大作
用。然而，当前基于多通道脑电信号的情感识别研究中存在表征不全面、信息丢
失，基于多模态生理信号的情感识别研究中存在相关性和异质性无法充分被挖掘
等问题。因此，本文分别围绕基于多通道脑电信号和基于多模态生理信号情感识
别方法展开研究，以充分挖掘脑电信号中的时空特征和局部-全局脑区间的关系，
探究多模态生理信号间的相关性和异质性。主要内容如下：
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