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智慧农业驱动下的大数据人才培养体系

引言

展望未来，大数据技术在智慧农业中的应用将呈现更加智能化、精准化、自动化的发展趋势。随着人工智能、物联网等技术的不断融合，大数据将在农业生产、供应链管理、市场预测等领域发挥更加重要的作用，推动农业朝着高效、绿色和可持续的方向发展。

大数据在农业生产中的应用广泛且日益深入。其核心作用主要体现在通过数据的采集、处理和分析，提供精准决策支持，推动农业生产方式的转型升级。利用各类传感器、遥感技术等设备，实时监控农业生产环境的各项数据，如温度、湿度、土壤养分等，形成对农业生产全过程的精准管理。

大数据技术为农业领域

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