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基于粒子群算法的城镇能源系统优化调度：策略、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城镇化进程的加速，城市规模不断扩大，经济持续发展，城镇能源需求呈现出稳步增长的态势。当前，我国城市能源消费量在一次能源消费总量中占比较高，并且近年来能源消费增量主要来源于城市。相关数据显示，城市能源消费量占我国一次能源消费总量的70%-80%，城市地区人均能耗、单位建筑面积能耗是农村地区的数倍，城市碳排放量约占全球总排放量的75%。
在此背景下，城镇能源系统面临着诸多严峻挑战。首先是能源供应紧张问题，城镇化的快速发展使得能源需求不断攀升，而能源资源的有限性以及能源生产与运输的限制，导致能源供应
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