基于多维度数据与机器学习算法的上市公司财务危机预警模型研究.docx

下载文档

0
0
约3.77万字
约 42页
2025-07-31 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于多维度数据与机器学习算法的上市公司财务危机预警模型研究.docx

1、本文档共42页，其中可免费阅读13页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于多维度数据与机器学习算法的上市公司财务危机预警模型研究

一、引言

1.1研究背景

在全球经济一体化和市场竞争日益激烈的当下，上市公司的财务状况面临着前所未有的挑战。近年来，上市公司财务危机频发，众多曾经辉煌的企业陷入困境，甚至走向破产清算。例如，*ST银江作为创业板第一批上市公司，上市近15年后深陷多重危机，其银行账户被冻结资金合计3.13亿元，2023年首现亏损，亏损额高达2.34亿元，2023年年报还被出具“无法表示意见”的审计报告，股价相比巅峰时期跌去90%，总市值大幅缩水。再如安靠智电因财务内部控制措施存在缺陷被江苏证监局采取责令改正措施，相关高管被出