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仿生优化算法驱动下的图像分割技术革新与应用探索.docx

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    仿生优化算法驱动下的图像分割技术革新与应用探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在数字化信息爆炸的时代，图像作为信息的重要载体，涵盖了丰富的内容。从医学影像中的病理特征，到卫星遥感图像里的地理地貌，再到日常照片中的人物与场景，图像无处不在。然而，原始图像往往包含大量冗余信息，为了深入挖掘其中有价值的内容，图像分割技术应运而生。

    图像分割在计算机视觉领域中扮演着举足轻重的角色，是图像分析、目标识别和图像理解等后续任务的基础。其核心目标是依据图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，将图像划分为若干个具有特定意义的区域，使每个区域内的特征具有相似性，而不同区域之间的特征存在显著差异。例如，在医学图像分

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