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数据资产对生产力提升的潜在价值评估方法
引言
新质生产力背景下，数据资产的价值重塑不仅仅是通过单一数据的积累，更是在于不同数据之间的深度整合与关联。数据的价值往往通过其与其他数据的交叉分析和关联性挖掘来实现。这种关联性不仅仅体现在数据与数据之间的技术联系，也表现在数据对业务流程、生产环节以及决策系统等的影响力上。随着数据分析技术的不断成熟，数据的内在价值可以通过精准的模型和算法被提炼出来，赋能各行业实现更高效的生产力。
随着消费者行为数据的日益丰富，决策支持型数据资产在客户关系管理和营销优化方面具有重要价值。通过对消费者行为、偏好及购买历史等数
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