- 1、本文档共19页,其中可免费阅读6页,需付费49金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE1
PAGE1
实时计算:ApacheFlink:FlinkTableAPI与DataStreamAPI融合使用
1实时计算:ApacheFlink:FlinkTableAPI与DataStreamAPI融合使用
1.1ApacheFlink概述
ApacheFlink是一个用于处理无界和有界数据流的开源流处理框架。它提供了高吞吐量、低延迟和强大的状态管理功能,使其成为实时数据处理的理想选择。Flink的核心是一个流处理引擎,它能够处理数据流的实时计算,同时也支持批处理模式,为用户提供了一致的编程接口。
1.2实时计算的重要性
在大数据时代,实时计算变
您可能关注的文档
- 分布式存储系统:AmazonS3:S3性能优化与最佳实践.docx
- 分布式存储系统:AmazonS3:S3与AWS其他服务集成.docx
- 分布式存储系统:AmazonS3:S3在Web与移动应用中的集成.docx
- 分布式存储系统:AmazonS3:S3在大数据处理中的应用.docx
- 分布式存储系统:AmazonS3:分布式存储系统概论.docx
- 分布式存储系统:Cassandra:Cassandra的安装与配置实战.docx
- 分布式存储系统:Cassandra:Cassandra的备份与恢复策略.docx
- 分布式存储系统:Cassandra:Cassandra的读写操作与数据一致性.docx
- 分布式存储系统:Cassandra:Cassandra的复制与容错机制.docx
- 分布式存储系统:Cassandra:Cassandra的高级特性:二级索引与轻量级事务.docx
- 实时计算:Apache Flink:Flink部署与集群管理.docx
- 实时计算:Apache Flink:Flink窗口操作与时间语义.docx
- 实时计算:Apache Flink:Flink端到端实时数据处理案例.docx
- 实时计算:Apache Flink:Flink机器学习流处理应用.docx
- 实时计算:Apache Flink:Flink基础架构与核心组件.docx
- 实时计算:Apache Flink:Flink性能调优与最佳实践.docx
- 实时计算:Apache Flink:Flink与Kafka集成实现事件驱动架构.docx
- 实时计算:Apache Flink:Flink与大数据生态的融合.docx
- 实时计算:Apache Flink:Flink在实时数据分析中的应用.docx
- 实时计算:Apache Flink:Flink状态与容错机制.docx
文档评论(0)